Levantamento do projeto VigIA aponta centenas de deepfakes e ausência de sinalização nas redes sociais

Durante a campanha para o primeiro turno das eleições gerais de 2026, pelo menos 554 vídeos e imagens do tipo deepfake foram publicados nas redes sociais, segundo dados consolidados pelo projeto VigIA. O monitoramento, executado pela agência de checagem Lupa em parceria com o Laboratório de Inteligência Artificial da Unicamp, apontou que os conteúdos manipulados representam 60% do total de 920 publicações com uso de IA coletadas entre os dias 16 de agosto e 28 de setembro. Do montante de mídias falsas identificadas, 29 foram veiculadas diretamente por perfis oficiais de candidatos ou partidos políticos.

Desafios na sinalização e foco das publicações

No recorte das figuras públicas mais retratadas nas peças monitoradas, o atual presidente e candidato à reeleição, Luiz Inácio Lula da Silva, apareceu em 379 publicações, sendo 39% de caráter humorístico ou satírico e 34% com foco em ataques. O adversário Flávio Bolsonaro foi registrado em 190 peças, das quais 40% buscavam favorecer sua candidatura e 28% traziam sátiras. Especialistas reforçam que a integração da inteligência artificial na rotina da comunicação política amplia a pressão sobre os mecanismos de controle democrático.

Perguntas Frequentes

Quantos deepfakes foram identificados pelo projeto VigIA no decorrer de a campanha do primeiro turno? O levantamento registrou pelo menos 554 vídeos e imagens manipuladas por inteligência artificial nas redes sociais.

Qual percentual das publicações monitoradas contava com a devida sinalização de uso de IA? Apenas 40% dos conteúdos (371 casos) estavam rotulados conforme as exigências da legislação eleitoral.

Quais perfis foram os principais responsáveis pela disseminação das mídias falsas? A maioria das postagens partiu de usuários comuns e contas anônimas, somando 525 registros identificados.

Com informações de Tâmara Freire – repórter da Agência Brasil